lucene学习笔记5

下面介绍一下几个功能来完善一下：

1．索引格式

其实索引目录有两种格式，一种是除配置文件外，每一个Document独立成为一个文件（这种搜索起来会影响速度）。另一种是全部的Document

成一个文件，这样属于复合模式就快了。

2.索引文件可放的位置：索引可以存放在两个地方1.硬盘，2.内存

放在硬盘上可以用FSDirectory()，放在内存的用RAMDirectory()不过一关机就没了

FSDirectory.getDirectory(File file, boolean create)

FSDirectory.getDirectory(String path, boolean create)
两个工厂方法返回目录

New RAMDirectory()就直接可以

再和IndexWriter(Directory d, Analyzer a, boolean create)一配合就行了

如：

IndexWrtier indexWriter = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(“c:\\\\index”,true),new StandardAnlyazer(),true);

IndexWrtier indexWriter = new IndexWriter(new RAMDirectory(),new StandardAnlyazer(),true);

3.索引的合并

这个可用IndexWriter.addIndexes(Directory[] dirs)将目录加进去

来看个例子:

public void UniteIndex() throws IOException{

     IndexWriter writerDisk = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory("c:\\\\indexDisk", true),new StandardAnalyzer(),true);

        Document docDisk = new Document();

        docDisk.add(new Field("name","程序员之家",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

        writerDisk.addDocument(docDisk);

        RAMDirectory ramDir = new RAMDirectory();

        IndexWriter writerRam = new IndexWriter(ramDir,new StandardAnalyzer(),true);

        Document docRam = new Document();

        docRam.add(new Field("name","程序员杂志",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

        writerRam.addDocument(docRam);

        writerRam.close();//这个方法非常重要，是必须调用的

        writerDisk.addIndexes(new Directory[]{ramDir});

        writerDisk.close();
    }

    public void UniteSearch() throws ParseException, IOException{

QueryParser queryParser = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());

Query query = queryParser.parse("程序员");

        IndexSearcher indexSearcher =new IndexSearcher("c:\\\\indexDisk");

        Hits hits = indexSearcher.search(query);

        System.out.println("找到了"+hits.length()+"结果");

        for(int i=0;i<hits.length();i++){

            Document doc = hits.doc(i);

            System.out.println(doc.get("name"));

        }

    }




这个例子是将内存中的索引合并到硬盘上来.

注意：合并的时候一定要将被合并的那一方的IndexWriter的close()方法调用。

4.对索引的其它操作:

IndexReader类是用来操作索引的，它有对Document,Field的删除等操作。

下面一部分的内容是：全文的搜索

全文的搜索主要是用：IndexSearcher,Query,Hits,Document(都是Query的子类),有的时候用QueryParser

主要步骤：

1.new QueryParser(Field字段，new 分析器)

2.Query query = QueryParser.parser(“要查询的字串”);这个地方我们可以用反射api看一下query究竟是什么类型

3.new IndexSearcher(索引目录).search(query);返回Hits

4.用Hits.doc(n);可以遍历出Document

5.用Document可得到Field的具体信息了。

其实1　，2两步就是为了弄出个Query 实例，究竟是什么类型的看分析器了。

拿以前的例子来说吧

QueryParser queryParser = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());

        Query query = queryParser.parse("程序员");

/*这里返回的就是org.apache.lucene.search.PhraseQuery*/

        IndexSearcher indexSearcher =new IndexSearcher("c:\\\\indexDisk");

        Hits hits = indexSearcher.search(query);

不管是什么类型，无非返回的就是Query的子类，我们完全可以不用这两步直接new个Query的子类的实例就ok了，不过一般还是用
这两步因为它返回的是PhraseQuery这个是非常强大的query子类它可以进行多字搜索用QueryParser可以设置各个关键字之间的关系
这个是最常用的了。

IndexSearcher:

**注意**：其实IndexSearcher它内部自带了一个IndexReader用来读取索引的，IndexSearcher有个close()方法，这个方法不是用来关闭IndexSearcher

的是用来关闭自带的IndexReader。

QueryParser呢可以用parser.setOperator()来设置各个关键字之间的关系（与还是）它可以自动通过空格从字串里面将关键字分离出来。

注意：用QueryParser搜索的时候分析器一定的和建立索引时候用的分析器是一样的。